Input0 0.6.1 开源软件 – 本地语音输入神器

介绍

Input 0 是一款面向 macOS 的本地语音输入与 AI 转写工具，专为希望减少键盘输入、提升文字处理效率的用户设计。它通过 Option+Space 全局快捷键在任意应用中唤起录音，松开按键后即可在本机完成高保真语音识别，并将结果自动粘贴到 Slack、VS Code、浏览器等当前输入位置。软件基于 Rust 与 Metal 构建，充分利用 Apple Silicon 的 GPU 性能，让语音流处理更快速、更低延迟。Input 0 强调隐私优先，音频转写完全在 Mac 本地运行，不上传语音；文本润色则可连接用户自己的 LLM API，用于去除口头禅、修正语法、补全标点，并按发音纠正常见技术术语。它支持 6 种 AI 引擎、12 个模型与 99 种以上语言，可按语言和速度需求选择合适模型，还支持自定义词汇与基于修正的术语学习，适合写作、编程、沟通、会议记录和多语言办公场景。

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功能

Input 0 是一款原生 macOS 语音转文字工具，将本地 AI 转写、LLM 文本润色、全局快捷键和自动粘贴整合到一个流畅工作流中，让用户在任意应用里按住快捷键说话，松开后获得经过整理的专业文本，尤其适合需要频繁输入邮件、聊天内容、代码注释、会议记录和技术文档的 Mac 用户。

• 全局按键说话: 通过 Option+Space 快捷键从 macOS 任意位置启动录音，无需切换窗口或打开主界面，按住即可讲话，松开即可进入转写与粘贴流程，适合保持专注的连续工作场景。
• 本地语音转写: 音频识别在 Mac 本机完成，借助 Metal GPU 加速处理高保真语音流，语音数据不会离开设备，兼顾速度、稳定性与隐私安全。
• AI 文本润色: 转写完成后可通过用户自己的 LLM API 对文本进行优化，自动去除 uh、um 等口头填充词，修正语法、大小写和表达，使口语内容变成更自然的书面文本。
• 技术术语纠正: 内置对 40 多类技术术语的发音纠错能力，可将类似 rui en te 这样的发音识别为 React，并结合上下文历史提升专业词汇识别准确率。
• 自动粘贴输入: 识别和润色后的文本会直接注入当前活跃应用，支持 Slack、VS Code、浏览器和常见文本输入框，无需复制粘贴或额外点击。
• 多语言模型支持: 提供 6 种 AI 引擎与 12 个模型，覆盖 99 种以上语言，包括英语、中文、日语、韩语、西班牙语、法语和德语，并可智能推荐适合当前语言的模型。
• 多引擎灵活选择: 不局限于 Whisper，还支持 SenseVoice、Paraformer、Moonshine、FireRedASR、Zipformer CTC 等模型，可根据语言、速度、准确率和离线需求下载所需组件。
• 自定义词汇表: 用户可以添加人名、品牌名、项目名、行业术语和团队黑话，软件也能结合 LLM 校验从用户修正中学习，持续改善专有词识别效果。
• 隐私优先架构: 无账户、无云端语音上传、无跟踪设计，语音留在本机，文本优化管线由用户自主管理，更适合对数据安全敏感的个人与团队。
• 原生性能体验: 基于 Rust 与 Metal 构建，面向 Apple Silicon Mac 优化，界面以轻量玻璃浮层呈现，减少打断感，在日常办公和开发工作流中保持低摩擦体验。

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