MacWhisper 7.13 破解版 – AI助力的音频转录利器

介绍

MacWhisper(Whisper Transcription)是一款先进的转录技术，能够快速准确地将音频文件转录成文字，特别适用于Mac用户。无论你是在记录会议、讲座还是其他重要音频，Whisper都能迅速准确地将你的音频文件转录成文本。其主要特性包括轻松录制和转录音频文件、直接拖放音频文件进行转录、在设备上完成所有转录、支持.srt和.vtt字幕导出、以超过实时15倍的速度获取准确的文本转录、支持Metal和GPU处理以实现超快的性能、搜索整个转录并高亮显示单词、音频回放与转录同步、支持多种语言（最快的模型仅支持英语）、复制整个转录或单独的部分、阅读模式、编辑和删除转录中的片段、选择转录语言（或使用自动检测）、支持的格式包括mp3、wav、m4a、mp4、mov、ogg和opus等。Whisper还支持批量转录多个文件并同时导出到多种格式（如srt、vtt等），并可导出到Word、PDF或HTML网站，还可以转录系统音频（如Zoom会议和任何其他音频）、通过为每个发言者添加音频文件来转录播客，转录将按发言者生成和分割。Whisper转录是免费的，可以使用Tiny和Base模型进行音频转录，这些模型速度快且非常准确，但是如果想获得最佳的结果，你应该考虑升级到Pro版本，使用Tiny（英语）、Medium和Large模型，以获得行业领先的转录质量。Pro版本还允许你批量转录多个文件、记录系统音频、转录播客等。Whisper for Mac可以转录100种不同的语言的音频。Whisper是在Georgi Gerganov的辛勤工作的基础上制作的，你可以在这里查看他的Whisper实现：https://github.com/ggerganov/whisper.cpp。

截图

功能

特点

• 在Mac上轻松记录和转录音频文件
• 只需拖放音频文件即可获得高质量的转录结果
• 直接从麦克风或Mac上的任何其他输入设备进行录制
• 所有转录工作均在您的设备上完成，不会离开您的机器。这使得MacWhisper成为处理敏感音频（如采访）的绝佳应用程序。
• 将您的转录保存为.whisper文件，其中包含原始音频和所有编辑过程中所做修改
• srt和.vtt字幕导出以及csv、dote、docx、pdf和html导出
• 在几秒钟内获得准确的文本转写（高达约30倍实时）
• 搜索整个剧本并突出显示单词
• 音频播放和与剧本同步
• 支持100种不同语言
• 复制整个剧本或单独部分
• 星标/收藏片段- 紧凑模式（隐藏时间戳）
• 自动删除ums、uhhs等类似填充词
• 直接从语音备忘录拖放
• 从剧本中编辑和删除片段
• 选择转录语言（或使用自动检测）
• 支持的格式：mp3、wav、m4a和mp4视频。
• 支持Tiny和Base模型

MacWhisper Pro

• 所有上述功能 – 批量转录
• 在剧本中手动添加发言人，以获得更干净的导出结果
• 录制并转录系统音频（例如记录会议）
• 支持Tiny（仅英文）、Tiny、Base、Medium和Large模型
• 通过Whisper将音频文件翻译成其他语言（使用Medium或Large模型，结果可能不完美，我正在寻找更高级的方法来实现这一点
• 添加您自己的（免费）DeepL API密钥来翻译整个剧本。合并每个主持人的单轨音频进行播客转写（测试版）

当前正在开发中:

• 菜单栏应用程序
• GPT集成（使用您自己的API密钥）

100种支持的语言

MacWhisper可以转录以下语言的音频：

英语、中文、德语、西班牙语、俄语、韩语、法语、日语、葡萄牙语、土耳其语、波兰语、加泰罗尼亚语、荷兰语、阿拉伯语、瑞典语、意大利语、印度尼西亚语、印地语、芬兰语、越南语、希伯来语、乌克兰语、希腊语、马来语、捷克语、罗马尼亚语、丹麦语、匈牙利语、泰米尔语、挪威语、泰语、乌尔都语、克罗地亚语、保加利亚语、立陶宛语、拉丁语、毛利语、马拉雅拉姆语、威尔士语、斯洛伐克语、泰卢固语、波斯语、拉脱维亚语、孟加拉语、塞尔维亚语、阿塞拜疆语、斯洛文尼亚语、卡纳达语、爱沙尼亚语、马其顿语、布列塔尼语、巴斯克语、冰岛语、亚美尼亚语、尼泊尔语、蒙古语、波斯尼亚语、哈萨克语、阿尔巴尼亚语、斯瓦希里语、加利西亚语、马拉地语、旁遮普语、僧伽罗语、高棉语、肖纳语、约鲁巴语、索马里语、南非荷兰语、奥克语、格鲁吉亚语、白俄罗斯语、塔吉克语、信德语、古吉拉特语、阿姆哈拉语、意第绪语、老挝语、乌兹别克语、法罗语、海地克里奥尔语、普什图语、土库曼语、尼诺斯克语、马耳他语、梵语、卢森堡语、缅甸语、藏语、塔加路语、马达加斯加语、阿萨姆语、塔塔尔语、夏威夷语、林加拉语、豪萨语、巴什基尔语、爪哇语、巽他语。

系统要求

MacWhisper需要大量的计算机内存才能正常工作。要使用中型和大型模型，你的Mac应该有超过8GB的内存。基于英特尔的老式Mac电脑的性能也可能不好，但我还没能正确测试。

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