介绍
Osaurus 是一款为 macOS 打造的原生 AI 桥接与管理工具,采用纯 Swift 实现并针对 Apple Silicon 做了深度优化,支持完全离线的本地模型运行,也能根据需要接入云端推理服务。它以“代理(Agents)”为核心,每个代理拥有独立的提示、记忆、主题和可执行工具,具备分步自动执行任务、并行处理和文件操作能力。内置四层记忆系统、加密身份管理和安全的 WebSocket 中继,配合基于 Apple 容器化的隔离 Linux 沙箱可在安全环境中执行真实代码和开发工具链,同时提供丰富的插件与工具注册机制、MCP 兼容接口、语音转录与开发者调试工具,使得个人数据与工作流完全留存在本机之上并可高度扩展。
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功能
Osaurus 是一款面向 macOS 的本地 AI 管理平台,整合代理、记忆、沙箱执行、插件与多模型支持以提供可扩展且隐私优先的智能工作流。
- 代理(Agents): 每个代理拥有独立提示、主题与记忆,可记忆上下文并执行自主任务,包括分解目标为可追踪的 issue 并并行处理任务。
- 工作模式(Work Mode): 根据目标自动拆分与调度步骤,支持并行任务、文件操作与后台处理,用户只需描述结果而非实现细节。
- 沙箱执行(Sandbox): 在基于 Apple Containerization 的隔离 Linux VM 中运行代码,提供完整开发环境(shell、Python、Node.js、编译器等)且对主机零风险。
- 记忆系统(Memory): 四层记忆架构(用户配置、工作记忆、对话摘要、知识图谱),自动抽取事实、检测矛盾并检索相关上下文以提升长期表现。
- 身份管理(Identity): 使用 secp256k1 加密地址与链式授权,从主密钥(iCloud Keychain)派生可撤销的粒度访问密钥,支持可验证的信任链。
- 中继(Relay): 通过安全 WebSocket 隧道为每个代理生成唯一可访问 URL,支持远程访问无需端口转发或复杂配置。
- 模型兼容(Models): 模型无缝切换,支持本地 Llama/Qwen/Gemma/Mistral 等和 Apple Foundation Models、Liquid LFM 以及主流云端 API 的混合使用。
- 插件与工具(Plugins & Tools): 原生插件生态与 v1/v2 ABI 支持,内置邮件、日历、浏览器、文件系统等 20+ 插件,并提供插件创建与热重载开发流程。
- MCP 兼容(MCP): 既是 MCP 服务器也可作为客户端,允许将现有 MCP 客户端接入 Osaurus 或聚合远端 MCP 工具。
- 语音与开发者工具(Voice & DevTools): 本地语音转录、唤醒词与全局热键,以及服务器、插件与推理监控、调试与检视工具,便于开发与运维。
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