Videoindex 2.0 破解版 – 视频文件智能扫描与对象识别工具

介绍

Video index是一款强大的视频文件扫描软件，它能够识别视频中的所有对象，从而帮助用户快速找到所需的片段。用户只需在索引窗口中指定视频文件夹或添加单个文件进行扫描，然后点击“开始”按钮进行处理。扫描完成后，用户可以在搜索窗口输入关键词，系统会实时显示匹配的文件，并支持通过“显示文件”按钮在文件系统中快速定位这些文件。所有找到的文件还可以导出为XML格式，以方便在视频编辑软件中导入和整理排列，从而大大节省寻找原始素材的时间。软件利用Core ML的机器学习模型进行对象识别，随附的模型包括YOLOv3和Resnet，用户可以根据需要选择使用，自定义模型也可以被加载。Videoindex会自动监控指定文件夹的状态，若文件有变动会更新数据库，并标记该文件夹为需重新扫描。软件允许在后台运行扫描，以免打扰用户的其他操作，并支持开机自动启动。为了加快扫描速度，用户可选择仅使用Resnet模型，并调整扫描间隔和识别阈值，以优化数据库大小和后续搜索速度。使用Videoindex，您能够更加高效地管理和使用视频资料。

截图

功能

Videoindex是一款视频文件库扫描软件，能够识别视频中的所有对象，从而便于用户通过搜索框输入对象名称快速找到需要的视频片段。这对于视频编辑尤其有帮助，用户能迅速定位所需素材或者找出特定的视频文件进行观看。

• 视频文件扫描: 在Indexation窗口中指定包含视频文件的文件夹或添加单个文件进行扫描，点击“Start”按钮开始索引。一旦索引完成，每个添加的文件夹旁边会显示勾号，表示该目录下的所有文件均已成功索引。
• 智能搜索功能: 在搜索框中输入关键字后，搜索会实时进行。找到的文件可以通过“Reveal file”按钮直接在文件系统中找到，并可以立即播放包含被搜索对象的片段。
• XML导出: 可以将找到的文件列表导出为XML格式，以便导入到视频编辑应用程序中，从而将文件按照所需的片段顺序排列，节省在原始素材中查找画面的时间。
• 机器学习模型支持: 应用使用预训练的Core ML模型进行对象识别，内置YOLOv3和Resnet模型，用户也可以加载自定义Core ML模型。通过设置窗口，用户可以管理这两个模型，并将YOLOv3用于物体检测时的边框显示。
• 自动监控目录变更: Videoindex监控已添加目录的状态。如果在程序指向的文件夹中删除或添加文件，重新启动时这些更改将被记录，未扫描的状态将提示用户重新扫描新的视频文件。
• 后台扫描功能: 考虑到视频文件的大小和数量，扫描可能需要较长时间。因此，用户可以通过MacOS桌面菜单中的设置选项隐藏Videoindex窗口，同时可设置开机时自动启动程序。
• 快速工作设置建议: 不同的Core ML模型运行速度不同。为了加快扫描速度，建议仅使用Resnet模型，去掉YOLOv3的选项，并将扫描间隔设置为3秒。同时，可以调整对象识别的百分比，以减少数据库大小，从而提升后续搜索速度。

使用Videoindex的过程十分简单：

1. 添加视频文件夹。
2. 选择内置的Core ML模型进行识别，或使用自定义模型。
3. 点击“Start”按钮开始扫描。
4. 使用搜索窗口查找视频中的对象。
5. 找到的视频片段可以导出为XML文件，方便在视频编辑软件中导入，或在Finder中直接查找文件。

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